通过热力图揭示物流优化
有远见的分析师:Jasssica 介绍:
物流优化:在错综复杂的制造过程中,物流是协调物料无缝流动的无名英雄,确保每个部件在正确的时间到达指定的地点。在这种看似轻松的操作背后,是一个由路线、车辆和时间表组成的复杂网络,所有这些都必须经过仔细分析和优化,以实现效率最大化和成本最小化。沃尔沃集团的分析师j西卡·塞特·戈麦斯提出了一种突破性的方法来应对这一挑战:用热图分析物流路线,以获得最佳效率和战略改进。这种创新的方法不仅通过简化路线提高了物流优化,而且为未来物流过程中的战略改进提供了有价值的见解。
主讲人jsamsica Cette Gomes女士为物流优化领域带来了丰富的专业知识和经验。她拥有产品设计学士学位和创新工程与管理硕士学位,23年的职业生涯横跨汽车和航空工业的制造领域。
在沃尔沃集团(Volvo Group)任职的4年期间,她磨练了自己的技能,在推动创新和模拟计划方面发挥了重要作用。她丰富的背景包括在Tecnomatix Plant Simulation工作超过7年的实践经验,使她成为该领域值得信赖的权威。作为沃尔沃集团巴西分公司E&BM物流工程的分析师,Gomes女士利用她多方面的技能,精确而有远见地驾驭物流的复杂性,为物流流程的优化做出了宝贵的贡献。
“通过实施该解决方案,我们不仅确保了更安全的流程,还节省了600个工程小时,并将数据分析时间减少了40个小时。通过全面的流动模拟训练,我们的团队有了显著的发展,有助于提高安全流程。此外,这些努力还节省了可观的6.5万欧元。很明显,投资于安全和效率是有回报的。”
识别挑战:物流优化的起源
Jéssica 和她的团队开始的旅程不仅仅是一个创新的故事,也是对系统解决问题和数据驱动决策的力量的证明。拥有超过二十年的制造业经验,特别是在汽车和航空工业,并拥有产品设计学士学位和工程与创新管理研究生专业,jsamsica有能力驾驭复杂的物流优化。
规划路线:一种有条不紊的方法
这一努力的起源是在2021年新发动机项目的开发活动中认识到分析材料运输船的路线是必要的。面对工程时间分配、与新路线相关的安全风险以及解释收集到的数据的复杂性等挑战,Jéssica和她的团队开始设计一种能够测量并以图形显示路线强度的方法。
收集见解:数据分析的力量
有序的过程:沿着有组织的路径以系统的方式展开的过程:
1.研究选择:确定问题区域,设定目标和前提。
2.数据收集:收集车辆、路线、交货点和交货时间的信息。
3.建模和仿真:利用Tecnomatix Plant simulation等先进工具计算路线,测量车辆运动,并预测路线利用率。
4.模拟验证:进行前后分析,以验证开发的解决方案的有效性。
动态建模:行动中的模拟和策略
这种方法的核心在于热图的利用,热图提供了随时间变化的路线强度的可视化表示。通过将车辆运动的数据叠加到这些热图上,jsamsica和她的团队获得了对制造生态系统内材料流动的宝贵见解。
验证成功:前后分析
这一努力的影响远远超出了单纯的效率提高。这种方法的实施不仅带来了切实的好处,比如安全性的提高、工程时间的减少和成本的节约,而且还在组织内部培养了一种持续改进和发展的文化。此外,它还体现了创新与实用主义之间的共生关系,表明理论与实践的交叉可以产生变革性的解决方案。
可视化强度:热力图的作用
总而言之,jsamsica Cette Gomes的旅程为那些在复杂的物流优化领域中导航的人提供了灵感的灯塔。通过利用尖端技术,利用数据的力量,坚持不懈地追求卓越,她和她的团队在效率和效益方面开辟了新的领域。随着制造业的不断发展,像jsamsica这样的创新者将塑造物流的未来,引导我们走向一个无与伦比的精度和性能的世界。
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