Digital Twin Studio® 将AI、机器学习、深度学习集成到操作的实时数字孪生模型中,用于快速生成数字孪生图形、预测优化和实时分析。
实践表明,我们的数字孪生解决方案平均实现了10.3%的效率提升。
实时影子孪生模型,内置AI与机器学习的预测分析
Digital Twin Studio®利用AI和机器学习技术,实现实时优化,能够准确预测性能下降,并主动提供有效降低运营成本和提高效率的有效解决方案。通过为您的设施创建精确的数字孪生,Digital Twin Studio®能够生成实时影子模型(2D/3D/VR)、进行实时分析,并实现所有运营活动的动态优化。
Digital Twin Studio 开放架构实现广泛的技术生态集成数据连接
开放的架构系统其能够与多种RTLS和数据系统交互——包括RFID、条形码、GPS、PLC、WMS、EMR、ERP、MRP或RTLS系统。
提供2D、3D和VR的实时运营可视化
交互式实体属性查询和显示
同时连接不同的RTLS跟踪系统
跨数据系统自动生成实体关系以实现可追溯性
生成热力图、拥堵图和碰撞点图
实时突出显示瓶颈和延迟
数字孪生软件集成AI与机器学习技术,实现预测分析和动态调度
数字孪生回放功能 ,允许用户查看过去发生的事件并设置活动行为警报
内置仪表、图表、网格和报告
按需导出数据集的能力
可连接到多个数据源,包括SQL、Oracle和其他数据仓库
每个仪表板组件的实时动态更新
基于角色的每个仪表板项目的权限控制
适合移动设备的视图
自学习的、免维护系统 - 孪生系统可以本地部署或云端部署(亚马逊云)