Leveraging simulation to advance pharmaceutical manufacturing

利用仿真推进药品制造

Miebach Consulting 使用 Tecnomatix Plant Simulation 提高效率和质量 – 7 个案例研究场景

先进的全球领先的半导体行业光刻机制造商ASML阿斯麦,使用Plant Simulation来优化生产系统方案

现代高端消费电子产品与工业电子产品需要最先进的芯片支持。ASML是全球领先的半导体行业光刻系统制造商之一,制造集成电路和芯片生产的高端装备系统。

Plant Simulation 2023年用户大会

使用数字化工厂仿真验证生产计划规划可靠性帮助助邦纳公司在未来成为业界领先的电池供应商

费列罗正在用 Plant Simulation 开启创新的方法。它与 SIMATIC 自动化结合使用,可快速调试高架仓库。

费列罗用Plant Simulation减少调试时间并让托盘高架仓库可用性达到了88%

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利用仿真推进药品制造

米巴赫咨询公司是供应链领域的全球知名品牌。米巴赫成立于1973 年,在制药、医疗器械和生命科学;领域拥有全面的专业知识,加上其供应链转型、工程和实施以及卓越运营等服务支柱,使他们成为提升供应链效率和质量的领军者。

在制药领域,米巴赫已经证明了他们的转型能力。事实上,全球排名前 26 的制药公司中有 20 家是米巴赫的客户。在研发、产品制造、批发和零售等领域,这个市场具有增加供应链复杂性的特殊条件。在生产区域,洁净室、等待时间限制、批次跟踪和质量控制是一些独特的条件。在价值链的下游,有害物质的运输、每种产品的可追溯性和处方限制进一步加剧了复杂性。

米巴赫选择Plant Simulation 作为他们在该领域与客户合作的标准工具。他们认为 Plant Simulation 的灵活性、面向对象、库概念和数据处理是相对于其他替代方案的主要优势。

 


      

制药模拟案例研究

 

•  药品制造商的生产物流

•  泡罩包装药丸制造商的生产物流

•  冠状病毒抗体检测制造商的生产物流

•  一家基于血浆的药物制造商的生产物流

•  患者个人抗癌药物制造商的生产线

•  药品制造商的拣选过程

• 在线药店的新仓库

制药模拟案例研究

    米巴赫负责人詹斯齐默尔曼博士和米巴赫顾问马库斯纳吉在西门子全球客户活动 Realize LIVE 2020 上介绍了几个制药案例研究。它们跨越整个制药价值链,反映了通过创建物理系统的数字孪生可以实现的潜在改进。

案例研究 1:药品制造商的生产物流

米巴赫创建了一个用于原材料、包装和成品中间存储的模拟模型。该模型还包括对自动导引车生产供应和处置运输的模拟。该模拟将所有这些组件整合在一起,以揭示制造商的潜在效率。

案例研究 2:泡罩包装药丸制造商的生产物流

米巴赫根据生产计划对存储、配套过程和生产进行了建模。该模型包括生产供应和叉车,以确定所需的车辆数量和每辆车的利用率。该模型具有动画流程,并通过用户界面交付给客户,以优化卡车的数量及其利用率。作为第二阶段,米巴赫对几座生产大楼和中央仓库之间的运输进行了建模。

案例研究 3:冠状病毒抗体检测制造商的生产物流

该模拟模拟化了冠状病毒抗体测试液体制造商的生产过程和生产供应。该模型还包括入库和出库流程、存储以及自动导引车和叉车的内部物流运输。在这种情况下,唯一的限制是生产批次必须先完成,然后对质量进行控制,之后整个批次才能发布。

案例研究 4:一家基于血浆的药物制造商的生产物流

该项目模拟了一家基于血浆的药物制造商的内部物流过程。生产过程模型与生产计划用于确定原材料和包装的拣选过程。包装有多种以客户为导向的变化,包括尺寸、语言、特定国家/地区的包装要求,所有这些都分发给全球批发商和客户自己的配送中心。使用原材料、包装以及中间和最终产品的库存对存储进行建模,使制造商能够确定其存储容量限制。

案例研究 5:患者个人抗癌药物制造商的生产线

这个创新项目是第一个大规模生产此类药物的生产线规划,从实验室环境转向大规模生产。该模型包括患者样本,通过分析和生成生产中的药物,并具有持续的质量控制。主要目标是最大限度地减少总处理时间并提高吞吐量,同时适应等待时间限制。由于工艺时间的巨大变化和机器周期性故障,该过程变得更加复杂。

案例研究 6:药品制造商的拣选过程

该项目在概念规划和实现阶段模拟了运往批发商和药店的自动化拣选流程。该模型包括存储(概念规划阶段作为小载,实现为多层穿梭)以及入库和拣选供应。使用真实数据对模型进行外推,以确定最大吞吐量并发现系统中的瓶颈。

案例研究 7:在线药店的新仓库

新仓库的模拟包括批发商的入库、存储在不同的存储系统中、面向客户的订单的拣选流程以及包装和运输到最终客户。该仿真支持概念规划阶段和模型对供应商实现阶段的调整。主要目标是了解定制订单的吞吐量和吞吐量时间,在高峰日测试物料流系统。

西门子继续与制造业的领导者合作,构建能够提高可持续性、安全性、质量和合规性的产品和系统,使他们能够更好地服务客户,并为一个更加繁荣的世界做出贡献。